MATERI SOFTWARE ATLAS.ti

1. Pengertian Software ATLAS.ti

ATLAS.ti merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk membantu peneliti dalam mengelola, mengorganisasi, mengodekan, dan menganalisis data kualitatif. Software ini dapat digunakan untuk menganalisis data yang berasal dari wawancara, observasi, dokumen, artikel, catatan lapangan, gambar, audio, maupun video.

ATLAS.ti tidak secara otomatis menghasilkan kesimpulan penelitian. Software ini berfungsi sebagai alat bantu bagi peneliti untuk mengorganisasi data dan menemukan pola, tema, serta hubungan antar informasi.

Nama ATLAS.ti berasal dari konsep Archiv für Technik, Lebenswelt und Alltagssprache dan dikembangkan sebagai perangkat untuk mendukung analisis data kualitatif. Saat ini, ATLAS.ti tersedia untuk berbagai platform dan banyak digunakan dalam penelitian akademik maupun profesional.

Software ini banyak digunakan dalam bidang ilmu sosial, pendidikan, psikologi, kesehatan, bisnis, manajemen, ekonomi, komunikasi, dan penelitian lainnya yang menggunakan pendekatan kualitatif.

2. Apa Itu Analisis Data Kualitatif?

Sebelum memahami ATLAS.ti, penting untuk memahami analisis data kualitatif.

Analisis data kualitatif merupakan proses mengolah data non-numerik untuk memahami makna, pengalaman, pendapat, perilaku, fenomena, dan pola yang terdapat dalam data penelitian.

Misalnya seorang mahasiswa melakukan wawancara kepada 20 mahasiswa mengenai:

“Pengalaman mahasiswa dalam menggunakan layanan bank syariah.”

Hasil wawancara tentu berupa teks yang panjang. Peneliti kemudian perlu membaca jawaban responden dan menemukan tema yang muncul, misalnya:

pemahaman mengenai bank syariah;
kualitas pelayanan;
kemudahan transaksi;
kepercayaan;
biaya administrasi;
penggunaan mobile banking.

ATLAS.ti dapat membantu peneliti mengelompokkan bagian-bagian wawancara tersebut berdasarkan tema sehingga data yang awalnya berupa teks panjang menjadi lebih terstruktur.

3. Fungsi Utama ATLAS.ti

ATLAS.ti memiliki beberapa fungsi utama.

A. Mengorganisasi Data Penelitian

ATLAS.ti dapat digunakan untuk mengumpulkan berbagai data penelitian dalam satu proyek.

Data yang dapat dikelola antara lain:

dokumen teks;
PDF;
hasil wawancara;
gambar;
audio;
video;
catatan penelitian.

Dengan demikian, peneliti tidak perlu mengelola data secara terpisah menggunakan banyak aplikasi.

B. Coding Data

Coding merupakan proses memberikan kode pada bagian data yang dianggap penting atau relevan dengan tujuan penelitian.

Misalnya dalam wawancara terdapat pernyataan:

“Saya memilih bank syariah karena merasa sistemnya lebih sesuai dengan prinsip yang saya pahami.”

Peneliti dapat memberikan kode:

“Alasan memilih bank syariah”

atau

“Kesesuaian prinsip syariah.”

Coding membantu peneliti mengelompokkan informasi yang memiliki makna serupa.

C. Menemukan Tema

Setelah data diberikan berbagai kode, kode-kode tersebut dapat dikelompokkan menjadi tema yang lebih besar.

Contohnya:

Kode:

pelayanan ramah;
respon cepat;
mudah mendapatkan informasi.

Dapat dikelompokkan menjadi tema:

“Kualitas Pelayanan.”

D. Mencari Hubungan Antar Konsep

ATLAS.ti dapat membantu peneliti melihat hubungan antara kode, kategori, tema, dan data penelitian.

Misalnya:

Kepercayaan → Kepuasan → Loyalitas

Hubungan tersebut kemudian dapat divisualisasikan dalam bentuk jaringan.

E. Mempermudah Pengelolaan Data yang Besar

Jika penelitian memiliki puluhan dokumen atau ratusan halaman transkrip wawancara, pengelolaannya secara manual dapat menjadi sulit.

ATLAS.ti membantu peneliti mencari, mengelompokkan, dan menghubungkan data secara lebih sistematis.

4. Jenis Data yang Dapat Dianalisis

ATLAS.ti dapat digunakan untuk berbagai jenis data kualitatif.

A. Data Wawancara

Contohnya transkrip wawancara dengan:

mahasiswa;
nasabah;
pegawai bank;
pelaku UMKM;
guru;
masyarakat.

B. Dokumen

ATLAS.ti dapat membantu menganalisis dokumen seperti:

laporan;
artikel;
dokumen kebijakan;
berita;
transkrip;
dokumen organisasi.

C. Data Observasi

Catatan hasil observasi dapat dimasukkan dan diberi kode sesuai tema yang ditemukan.

D. Audio

Rekaman wawancara atau diskusi dapat digunakan sebagai bagian dari proses analisis.

E. Video

Video dapat dianalisis untuk mengidentifikasi bagian atau kejadian tertentu yang relevan dengan penelitian.

F. Gambar

Foto atau gambar juga dapat digunakan sebagai data penelitian dan diberi kode berdasarkan informasi yang terdapat di dalamnya.

5. Konsep-Konsep Penting dalam ATLAS.ti

A. Document

Document merupakan sumber data yang dimasukkan ke dalam proyek ATLAS.ti.

Contohnya:

transkrip wawancara;
PDF;
dokumen Word;
gambar;
audio;
video.

B. Quotation

Quotation merupakan bagian tertentu dari data yang dipilih karena dianggap relevan dengan penelitian.

Misalnya dari 10 halaman transkrip wawancara, peneliti memilih satu paragraf yang membahas pengalaman responden menggunakan mobile banking. Bagian tersebut dapat ditandai sebagai quotation.

C. Code

Code merupakan label yang diberikan kepada bagian data tertentu.

Contohnya:

“Saya sering menggunakan mobile banking karena lebih praktis.”

Kode yang dapat diberikan:

“Kemudahan transaksi digital.”

D. Code Group

Code Group digunakan untuk mengelompokkan beberapa kode yang memiliki keterkaitan.

Misalnya:

Code Group: Kemudahan Layanan

berisi:

transaksi cepat;
mudah digunakan;
akses 24 jam;
tidak perlu datang ke kantor.

E. Memo

Memo merupakan catatan yang dibuat peneliti selama proses penelitian.

Memo dapat digunakan untuk mencatat:

ide;
interpretasi awal;
pertanyaan penelitian;
refleksi peneliti;
hubungan antar tema;
keputusan dalam proses coding.

Memo penting karena membantu peneliti mendokumentasikan proses berpikir selama melakukan analisis.

F. Network

Network digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antara berbagai elemen dalam penelitian.

Misalnya:

Kualitas Pelayanan → Kepuasan Nasabah → Loyalitas

Network dapat membantu peneliti melihat struktur hubungan secara lebih jelas.

6. Tahapan Analisis Data Menggunakan ATLAS.ti

Secara umum, proses analisis menggunakan ATLAS.ti dapat dilakukan melalui beberapa tahap.

Tahap 1: Menentukan Fokus Penelitian

Peneliti menentukan pertanyaan penelitian dan aspek yang ingin dikaji.

Contohnya:

“Bagaimana pengalaman mahasiswa dalam menggunakan layanan bank syariah?”

Tahap 2: Mengumpulkan Data

Peneliti melakukan wawancara, observasi, dokumentasi, atau metode pengumpulan data lainnya.

Tahap 3: Menyiapkan Data

Hasil wawancara ditranskripsikan menjadi teks jika diperlukan. Dokumen kemudian disiapkan dalam format yang dapat digunakan dalam proyek.

Tahap 4: Memasukkan Data ke ATLAS.ti

Dokumen dimasukkan ke dalam proyek ATLAS.ti.

Tahap 5: Membaca Data

Peneliti membaca data secara menyeluruh untuk memahami konteks sebelum memberikan kode.

Tahap 6: Melakukan Coding

Bagian data yang relevan diberi kode.

Misalnya:

“Menurut saya pelayanan pegawainya cukup cepat dan ramah.”

Dapat diberi kode:

“Pelayanan positif.”

Tahap 7: Mengelompokkan Kode

Kode-kode yang memiliki kesamaan dikelompokkan menjadi kategori atau tema.

Misalnya:

pelayanan ramah;
respon cepat;
informasi jelas.

→ Kualitas Pelayanan

Tahap 8: Menemukan Tema

Peneliti kemudian mengidentifikasi tema utama yang muncul dari keseluruhan data.

Tahap 9: Menganalisis Hubungan

Peneliti dapat menggunakan fitur network untuk melihat hubungan antarkode atau tema.

Tahap 10: Menafsirkan Data

Hasil analisis kemudian dihubungkan dengan teori dan pertanyaan penelitian.

Tahap 11: Menyusun Hasil Penelitian

Tema dan temuan yang diperoleh digunakan sebagai dasar untuk menyusun bagian hasil dan pembahasan penelitian.

7. Contoh Coding Menggunakan ATLAS.ti

Misalnya peneliti melakukan wawancara dengan nasabah bank syariah.

Responden mengatakan:

“Saya memilih bank syariah karena saya ingin menggunakan layanan keuangan yang sesuai dengan prinsip syariah. Selain itu, menurut saya aplikasinya juga cukup mudah digunakan.”

Dari pernyataan tersebut, peneliti dapat memberikan beberapa kode:

Kode 1: Prinsip syariah

Kode 2: Preferensi bank syariah

Kode 3: Kemudahan aplikasi

Kemudian kode tersebut dapat dikelompokkan menjadi tema yang lebih luas.

Tema 1: Pertimbangan Religius

→ Prinsip syariah
→ Preferensi bank syariah

Tema 2: Kemudahan Teknologi

→ Kemudahan aplikasi

Dengan cara tersebut, peneliti dapat mengubah data wawancara yang panjang menjadi struktur informasi yang lebih mudah dianalisis.

8. Fitur-Fitur Utama ATLAS.ti

A. Code Manager

Digunakan untuk mengelola kode yang dibuat selama proses analisis.

Peneliti dapat:

membuat kode;
mengubah kode;
mengelompokkan kode;
mencari kode;
melihat penggunaan kode.

B. Quotation

Digunakan untuk menandai bagian tertentu dari dokumen yang relevan dengan penelitian.

C. Memo

Digunakan untuk mencatat pemikiran atau interpretasi peneliti selama proses analisis.

D. Network View

Network View digunakan untuk membuat visualisasi hubungan antar:

kode;
kategori;
tema;
quotation;
memo.

Contohnya:

Kualitas Pelayanan

↓

Kepuasan Nasabah

↓

Loyalitas Nasabah

Visualisasi ini membantu peneliti memahami struktur konseptual dari hasil penelitian.

E. Word Frequency

Fitur ini dapat digunakan untuk melihat kata-kata yang sering muncul dalam data.

Misalnya dari kumpulan wawancara, kata yang sering muncul adalah:

“pelayanan”, “aplikasi”, “mudah”, “syariah”, dan “kepercayaan”.

Namun, frekuensi kata tidak otomatis menunjukkan bahwa kata tersebut merupakan tema paling penting. Konteks penggunaannya tetap harus dianalisis.

F. Query dan Search

Digunakan untuk mencari kata, kode, atau kombinasi tertentu dalam data.

Fitur ini membantu ketika peneliti memiliki banyak dokumen.

G. Analysis Tools

ATLAS.ti menyediakan berbagai alat bantu untuk mengeksplorasi hubungan dan pola dalam data yang sudah dikodekan.

9. Contoh Penerapan ATLAS.ti dalam Penelitian

Contoh 1: Penelitian Perbankan Syariah

Judul:

“Pengalaman Nasabah dalam Menggunakan Mobile Banking Syariah.”

Peneliti melakukan wawancara kepada beberapa nasabah.

Hasil wawancara kemudian dianalisis menggunakan ATLAS.ti.

Kode yang mungkin muncul:

kemudahan penggunaan;
keamanan;
kecepatan transaksi;
kepercayaan;
kualitas pelayanan;
kendala aplikasi.

Kode-kode tersebut kemudian dikelompokkan menjadi tema seperti:

Kemudahan → Keamanan → Kepercayaan → Kepuasan

Contoh 2: Penelitian UMKM

Judul:

“Strategi UMKM dalam Menghadapi Digitalisasi Bisnis.”

Data diperoleh melalui wawancara dengan pemilik UMKM.

Beberapa kode yang mungkin muncul:

penggunaan media sosial;
marketplace;
keterbatasan modal;
kemampuan digital;
promosi online;
peningkatan penjualan.

Dari kode tersebut dapat ditemukan beberapa tema seperti strategi digital marketing, hambatan digitalisasi, dan adaptasi UMKM.

Contoh 3: Penelitian Pendidikan

Judul:

“Pengalaman Mahasiswa dalam Menggunakan Pembelajaran Berbasis Digital.”

Data dapat berasal dari wawancara mahasiswa.

Kode yang mungkin ditemukan:

fleksibilitas waktu;
akses materi;
kesulitan internet;
interaksi dosen;
motivasi belajar;
konsentrasi.

Kemudian peneliti dapat mengelompokkan kode tersebut menjadi tema manfaat pembelajaran digital dan tantangan pembelajaran digital.

10. Kelebihan ATLAS.ti

Beberapa kelebihan ATLAS.ti adalah:

Memudahkan pengelolaan data kualitatif yang jumlahnya besar.
Mendukung berbagai jenis data seperti teks, PDF, gambar, audio, dan video.
Membantu proses coding agar lebih terorganisasi.
Memudahkan peneliti mengelompokkan kode menjadi kategori dan tema.
Memiliki fitur network visualization untuk melihat hubungan antar konsep.
Membantu peneliti melakukan pencarian data secara lebih cepat.
Dapat menyimpan memo dan catatan analisis sehingga proses penelitian lebih terdokumentasi.
Cocok digunakan untuk berbagai metode penelitian kualitatif.
Membantu meningkatkan keteraturan dan transparansi proses analisis data.

11. Kekurangan ATLAS.ti

Beberapa keterbatasannya adalah:

Tidak menggantikan kemampuan analitis peneliti. Peneliti tetap harus menentukan kode, tema, dan interpretasi berdasarkan konteks data.
Pengguna membutuhkan waktu untuk mempelajari berbagai fitur.
ATLAS.ti umumnya menggunakan sistem lisensi berbayar, meskipun pilihan lisensi dapat berbeda.
Jika proses coding tidak memiliki dasar yang jelas, software tidak dapat mencegah peneliti membuat interpretasi yang kurang tepat.
Dataset yang sangat besar membutuhkan pengelolaan proyek yang baik agar struktur kode tidak menjadi terlalu rumit.
Hasil analisis tetap dipengaruhi oleh kualitas data, metode penelitian, proses coding, dan interpretasi peneliti.

12. Perbandingan ATLAS.ti dengan Software Lain

A. ATLAS.ti

ATLAS.ti berfokus pada analisis data kualitatif. Software ini cocok untuk menganalisis wawancara, observasi, dokumen, gambar, audio, dan video.

B. NVivo

NVivo juga merupakan software untuk analisis data kualitatif. Fungsinya mencakup coding, pengelompokan tema, analisis teks, serta pengelolaan berbagai jenis data penelitian.

C. MAXQDA

MAXQDA digunakan untuk mengorganisasi dan menganalisis data kualitatif maupun metode campuran (mixed methods). Software ini juga menyediakan fitur coding dan visualisasi.

D. SPSS

SPSS lebih berfokus pada analisis data kuantitatif, seperti statistik deskriptif, korelasi, regresi, uji-t, dan ANOVA.

E. VOSviewer

VOSviewer berfokus pada analisis bibliometrik dan visualisasi jaringan publikasi ilmiah. Berbeda dengan ATLAS.ti yang menganalisis isi dan data kualitatif, VOSviewer lebih banyak digunakan untuk memetakan hubungan publikasi, penulis, dan kata kunci.

13. ATLAS.ti dalam Penelitian Mixed Methods

ATLAS.ti juga dapat digunakan dalam penelitian mixed methods, yaitu penelitian yang menggabungkan pendekatan kualitatif dan kuantitatif.

Misalnya seorang peneliti ingin mengetahui:

“Pengaruh penggunaan mobile banking terhadap kepuasan nasabah dan pengalaman nasabah dalam menggunakan layanan tersebut.”

Penelitian dapat menggunakan:

Data kuantitatif
→ kuesioner → dianalisis dengan SPSS/JASP.

Data kualitatif
→ wawancara → dianalisis dengan ATLAS.ti.

Hasil kedua pendekatan kemudian dapat dibandingkan atau diintegrasikan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih lengkap.

14. Hal yang Perlu Diperhatikan dalam Menggunakan ATLAS.ti

Agar analisis kualitatif menggunakan ATLAS.ti lebih baik, peneliti perlu memperhatikan beberapa hal:

Tentukan fokus penelitian dengan jelas sebelum melakukan coding.
Baca data secara menyeluruh agar memahami konteks.
Gunakan kode yang sesuai dengan tujuan penelitian.
Hindari membuat terlalu banyak kode yang memiliki makna hampir sama.
Buat struktur kategori dan tema yang logis.
Gunakan memo untuk mencatat alasan dan proses pengambilan keputusan selama analisis.
Periksa kembali konsistensi coding.
Jangan menganggap frekuensi kemunculan suatu kata atau kode sebagai satu-satunya dasar untuk menentukan pentingnya sebuah tema.
Interpretasikan data dengan mempertimbangkan konteks dan teori.
Jaga kerahasiaan data responden, terutama ketika menggunakan transkrip wawancara atau dokumen yang mengandung informasi pribadi.

15. Alur Sederhana Analisis dengan ATLAS.ti

Secara sederhana, prosesnya dapat digambarkan seperti ini:

Data Penelitian

↓

Import Data ke ATLAS.ti

↓

Membaca Data

↓

Coding

↓

Mengelompokkan Kode

↓

Membentuk Kategori

↓

Menemukan Tema

↓

Melihat Hubungan Antar Tema

↓

Interpretasi

↓

Kesimpulan Penelitian

Jadi, ATLAS.ti membantu proses pengorganisasian dan eksplorasi data, sedangkan peneliti tetap menjadi pihak yang menentukan makna dan menarik kesimpulan berdasarkan metodologi penelitian.

16. Kesimpulan

ATLAS.ti merupakan software yang digunakan untuk membantu analisis data kualitatif. Software ini dapat mengelola berbagai jenis data seperti transkrip wawancara, dokumen, PDF, gambar, audio, dan video. Fitur utamanya meliputi coding, quotation, memo, code group, query, word frequency, dan network visualization.

ATLAS.ti sangat bermanfaat ketika peneliti memiliki data kualitatif yang cukup banyak dan membutuhkan cara yang sistematis untuk mengidentifikasi kode, kategori, tema, pola, serta hubungan antar konsep. Software ini dapat digunakan dalam penelitian pendidikan, ekonomi, bisnis, manajemen, perbankan syariah, sosial, dan berbagai bidang lainnya.

Meskipun demikian, ATLAS.ti bukan alat yang menentukan kesimpulan penelitian secara otomatis. Peneliti tetap harus memahami metodologi penelitian, membaca konteks data, melakukan coding secara konsisten, serta memberikan interpretasi berdasarkan teori dan temuan lapangan. Dengan demikian, ATLAS.ti berperan sebagai alat bantu untuk membuat proses analisis data kualitatif menjadi lebih terstruktur, terdokumentasi, dan mudah ditelusuri.

https://www.alzaqa.com/2026/09/00112.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00021.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00024.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00028.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00033.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00035.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00051.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00044.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00047.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00053.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00056.html

https://www.alzaqa.com/2026/09/00059.html